封面新闻记者 雷强杠杆炒股资金使用效率
近年来，国内主流传统汽车厂商密集落地办公AI Agent系统，从头部央企车企到主流合资、自主品牌车企，智能化办公升级进程全面提速。作为汽车产业数字化转型的全新突破口，办公AI Agent正跳出传统办公自动化的局限，深度渗透车企研、产、供、销、服等业务场景，加速重构车企内部生产、管理、运营新模式。
9月2日，记者了解到，长安汽车已在研发、生产制造、供应链、销售、服务等业务场景接入千问办公。
长期以来，汽车产业具备产业链长、业务场景复杂、组织层级多、数据体量庞大的行业特性。而随着生成式AI与智能体技术的成熟，具备自主感知、智能决策、自动执行、持续学习能力的办公AI Agent，成为破解车企组织管理痛点的关键抓手。
千问办公落地长安汽车
赋能“研产供销服”
作为中国汽车行业三大央企之一，长安汽车积极拥抱AI技术浪潮，提出“无AI，不长安”。此前，长安汽车已推出业内领先的天枢领航、天域座舱等产品。今年以来，长安汽车进一步将AI创新推进到组织内部，覆盖各个业务单元。
长安汽车公司总裁助理、变革与效率部总经理梁光忠表示：“在长安汽车，千问办公这类Agent不仅仅是个人提效工具，更是企业打造AI native组织的利器，它能把AI能力嵌入到业务流程本身，让整个组织的运转方式发生变化，使得AI成为企业基础设施的一部分。”
为此，长安汽车要求全员使用AI agent，千问办公这一类AI agent已深度融入一线员工的日常工作，在“研产供销服”等业务领域都涌现出诸多创新案例。
在生产制造端，工作了13年的质量体系管理工程师郭子雅，此前没写过一行代码，她基于千问办公开发了扫码转中文工具，解决了产线扫码枪无法识别汉字的问题，目前已在河北长安多个生产单位推广使用。内部员工还打造了随车文件核查小程序，覆盖合格证、环保清单等随车文件的数十项参数比对，“过去人工核对一台车需要十几分钟，现在拍照上传后由小程序自动抓取参数、比对公告数据并标出差异，单车核对时间降至一到两分钟。”
同样受益于AI提升工作效率的电气系统集成测试工程师毛海，借助千问办公开发出线束选型计算工具和灯效模拟器两款业务应用。他表示：“线束选型涉及单车型成百上千条线束的参数计算，此前由资深工程师手工完成需要约两天，现在导入参数表后五分钟即可输出结果。”
办公智能体自研与共建双驱
车企向内开启“组织智能”深度变革
元股证券:ygzq.hk同样的例子也在其他主流车企中演进。
7月末，上汽集团开启集团全域AI办公升级，携手智能化平台搭建覆盖研发管理、集团协同、供应链对接、行政办公的全链路Agent应用体系，旗下智己汽车、上汽通用五菱、上汽乘用车等多个品牌已完成场景落地与常态化运营；今年4月，在第八届数字中国建设峰会期间，中国一汽基于阿里千问大模型构建，推出行业首个面向全集团运营管理的智能体OpenMind，依托多模态感知、智能决策与动态执行核心能力，打通企业全领域业务流程与知识体系，实现从数据孪生到业务自治的跨越式升级。东风、奇瑞等车企在升级车载智能体的同时，同步推进内部办公Agent部署，实现前端业务智能与后端办公智能的双向协同，构建全维度企业智能体系。
从整个行业格局来看，头部车企已经纷纷启动办公智能体布局，各家选择不同技术合作伙伴搭建自有体系。部分车企选择自研智能体平台，部分车企牵手科技厂商联合共建。大型车企很难依靠单一团队从零搭建全套AI底座，与具备成熟大模型、企业协同产品能力的科技企业合作，成为更高效的落地路径。
业内人士分析，汽车行业的竞争早已从单一的产品竞争、技术竞争，升级为体系竞争、效率竞争。新能源与智能化浪潮下，传统车企面临市场迭代快、用户需求多元、行业竞争加剧的多重压力，粗放式的传统组织管理模式已无法适配新时代发展节奏。办公AI Agent的落地，并非简单的办公工具升级，而是车企组织模式、管理逻辑、运转体系的深度变革。
“车企IT建设经历了从信息化到数字化的过程。”重庆长安汽车公司变革与效率部副总经理景笑飞表示，信息化阶段往往把线下操作逐一搬到线上，长期积累后容易形成碎片化系统。解决这一问题的关键，不只是技术或人员，而是先梳理业务架构。数字化建设从业务架构出发，再构建数据、应用和技术架构。只有业务、数据和应用体系得到统一梳理，AI才能真正融入业务并提升企业效能。因此，现阶段既要推动员工学习和使用AI，也要同步完成业务与系统架构治理。
阿里云智能集团副总裁，AI汽车行业总经理李强也提到：“未来行业竞争将从‘单车智能’走向‘企业智能’，拉开车企差距的不是谁率先接入某个模型杠杆炒股资金使用效率，而是谁能把AI转化为企业持续进化的能力。模型会逐渐普及，单点应用也容易被复制。难以复制的是车企能否借助AI打通‘研产供销服’的完整链条。”
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